In der Automobilentwicklung werden die teuersten Entscheidungen zu einem Zeitpunkt getroffen, zu dem noch am wenigsten bekannt ist. Die Behebung eines Fehlers an einem Bauteil, das die Strukturanalyse besteht, in der Werkzeugphase jedoch die Umformbarkeitsprüfung nicht, kann zehnmal so viel kosten, wie die Erkennung dieses Fehlers in der Konzeptphase. Und bei einem Entwurf, der die Kostenziele verfehlt, wird die Lücke erst am Projektende sichtbar.

Bei der CAE Grand Challenge zeigt Synera, wie KI-Agenten dies ändern: Durch die automatische Durchführung von Formbarkeits-, Stanz- und Kostenanalysen erhalten Ingenieure in jedem Schritt den vollständigen Überblick, nicht erst am Ende – und das parallel zu Ihren bestehenden CAE-Workflows.