Nahtlose Integration von KI in Ihre Ingenieur-Aufgaben

Schließen Sie die Lücke zwischen Engineering und KI durch effiziente, automatisierte Trainingsdaten-Generierung und Cloud-Integration von KI.

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Generierung von Trainingsdaten

Reduced Order Models (ROMs) sind wichtige Werkzeuge, um die erste Konzeptentwicklung zu beschleunigen. Synera ermöglicht es Ingenieuren, die Generierung von Trainingsdaten für ROMs ohne jegliche Programmierkenntnisse zu automatisieren - direkt aus relevanten Daten wie CAD-Modellen und Simulationsergebnissen.

KI/ML-Module

Trainieren und verwenden Sie grundlegende Modelle der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ohne zusätzliche Tools. Die in Synera integrierten KI-Nodes ermöglichen Ingenieuren einen einfachen Einstieg in die KI und bieten mehrere Import-/Exportformate für fortgeschrittene Anwendungsfälle.

Schnittstelle zur Cloud AI

Nutzen Sie die ständig wachsende Welt der Cloud-KI, indem Sie Large Language Models oder generative KI mit Ihren Entwicklungsprozessen verbinden. Syneras Nods verwandeln jeden KI-Dienst mit einer REST-API in ein Engineering-Tool.

Einfache Python Integration

Geben Sie die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit der umfangreichen Python-Landschaft von KI- und ML-Modulen in die Hände von Ingenieuren. Integrieren Sie neue oder bestehende Python-KI-Skripte in die Synera Low-Code-Umgebung und machen Sie sie für Nicht-Programmierer zugänglich.

Ingenieure die uns Vertrauen

Beschleunigtes Redcued Order Model Training

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Reduced Order Models (ROMs) zur Vorhersage wichtiger Leistungsindizes von technischen Problemen höherer Ordnung - wie Strukturmechanik oder Strömungsmechanik - in einem Bruchteil der Zeit.

Mit Synera können Ingenieure die Erstellung von ROMs durch die Automatisierung der Trainingsdatengenerierung erheblich beschleunigen. Die visuelle Programmiersprache von Synera ermöglicht die vollständige Integration von parametrischem CAD, komplexen Analysen wie FEA oder CFD und der Nachbearbeitung der Ergebnisse, um Hunderte von Trainingsmustern ohne manuelle Eingriffe zu erzeugen.

Mit den ONNX- und FMU-Konnektoren stellt Synera eine direkte Verbindung zu anspruchsvollen Modellen wie Deep Neural Networks her, die mit Siemens ROM Builder oder Altair ROM AI erstellt wurden, und rationalisiert so den gesamten ROM-Erstellungsprozess.

Trainieren und Ausführen von ROMs, die mit Siemens ROM Builder oder Altair ROM AI erstellt wurden

Vollständig automatisierte Generierung von Trainingsdaten mit CAD, FEA und mehr

Integrierte Modelle für maschinelles Lernen

Entdecken Sie unser Whitepaper zum Thema "KI im Ingenieurwesen"

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Die vollautomatische CAE-Me-Erzeugung und der KI-Algorithmus haben sich für unser Programm als äußerst nützlich erwiesen. Innerhalb von Sekunden erhalten wir HIC-Werte (Head Impact Crash) und sparen so wertvolle Zeit und Ressourcen für Simulation und Berechnung. Die Integration von Daten mit höherer Auflösung hat zu einem sichereren Design und einer kürzeren Markteinführungszeit geführt.

Richard Kordaß

Projektleiter Innovation, EDAG Group

Mehr Kreativität mit Cloud AI-Services

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Cloud-basierter KI in Ihren Engineering-Projekten und erschließen Sie sich neue Möglichkeiten für Kreativität und Effizienz. Durch die nahtlose Verbindung von generativen KI-Tools wie ML-ephant, Validierungsdiensten wie Monolith AI oder Neural Concept oder Large Language Models mit Engineering-Prozessen wird die Automatisierung von Design, Reporting oder Text-to-CAD zur Realität. Mit den in Synera integrierten Nodes können Ingenieure ohne Programmierkenntnisse jeden webbasierten KI-Dienst nutzen.

Verbinden Sie sich mit jedem Cloud AI-Dienst, der eine API bereitstellt

Einfach zu bedienende Web-Nodes

Tauchen Sie tiefer ein mit Python

Verbinden Sie Ihre Engineering-Daten direkt mit Ihren bewährten Python-KI-Modellen, die in TensorFlow, Keras, PyTorch oder anderen maschinellen Lernbibliotheken erstellt wurden. Nutzen Sie die Datenverarbeitungsfähigkeiten von Numpy und Pandas, um die Vorbereitung der Trainingsdaten und die Verarbeitung der Ergebnisse zu automatisieren. Mit dem Python-Knoten von Synera und dem integrierten Code-Editor können Sie Ihre bestehenden Python-Skripte und -Umgebungen einfach in wiederverwendbare Knoten umwandeln.

Verwandeln Sie Ihre bestehenden Python-KI-Modelle in einfach zu verwendende Synera-Nodes

Beschleunigen Sie Ihre technischen Automatisierungen mit Python AI

Practical Machine Learning for Engineers

Deep dive into ML's impact on engineering: applications, breaking barriers, future tools, and trends.

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KI-gestützte Vorhersage von CAE
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Häufig gestellte Fragen

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Ist Synera ein generatives KI-Tool?

Nein, Synera ist selbst kein generatives KI-Tool. Stattdessen dient es als Enabler für KI in technischen Arbeitsabläufen und erleichtert die Integration von KI in verschiedene technische Prozesse.

Wie unterscheiden Sie sich von anderen KI-Tools für Ingenieure?

Synera zeichnet sich dadurch aus, dass es die Integration von KI in technische Arbeitsabläufe vereinfacht und sie Ingenieuren ohne Programmierkenntnisse zugänglich macht. Es konzentriert sich auf die Verbesserung vorhandener Konstruktionsprozesse, indem es als Enabler fungiert, anstatt KI als eigenständiges Tool anzubieten.

Wie können Sie bestehende KI-Modelle integrieren?

Synera bietet eine einfache Integration vorhandener KI-Modelle über die ONNX- oder FMI-Schnittstellen sowie über Python. Ingenieure können ihre trainierten Modelle nahtlos mit Synera verbinden und bieten so Flexibilität und Kontrolle beim Einsatz von KI-Lösungen in ihren Arbeitsabläufen.

Was kann Syneras eigener ML/AI-Kernel tun?

Der ML/AI-Kernel von Synera kann für verschiedene technische Aufgaben verwendet werden, einschließlich der Vorbereitung von Trainingsdaten, des Modelltrainings und der Vorhersage. Er enthält auch einige einfache Regressions- und Waldmodelle, dient aber hauptsächlich als Verbindung zu externen Modellen über die ONNX- oder FMU-Schnittstellen.

Wie kann ich in Synera mit Python arbeiten?

Synera ermöglicht es Ingenieuren, mit nativem Python zu arbeiten und bietet eine vertraute Umgebung für die Skripterstellung und Integration von KI-Modellen. Diese Integration stellt sicher, dass Ingenieure die riesige Landschaft verfügbarer KI-Modelle von Python nutzen können.

Können Sie Ihr eigenes ROM erstellen oder eine Verbindung zu vorhandenen herstellen?

Ja, Synera ermöglicht es Ingenieuren, ihre eigenen, einfachen Reduced Order Models (ROMs) zu erstellen oder eine Verbindung zu bestehenden, komplexeren Modellen herzustellen. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Ingenieure ihre Modelle an ihre spezifischen technischen Anwendungen anpassen können.

Kann ich die Generierung von Trainingsdaten mit Cloud-Simulation beschleunigen?

Ja, Sie können die Generierung von Trainingsdaten beschleunigen, indem Sie Cloud-Simulationsressourcen (wie z. B. SimScale) mit Synera verwenden. Dies ermöglicht eine schnellere Datengenerierung und erhöht die Effizienz der technischen Prozesse.

Was sind Ihre Gedanken zur Zukunft der KI im Ingenieurwesen?

Die Zukunft der KI im Ingenieurwesen ist vielversprechend. KI wird weiterhin eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von Routineaufgaben, der Optimierung von Konstruktionen und der Möglichkeit spielen, dass sich Ingenieure auf Innovationen konzentrieren können. Synera will an der Spitze dieser Entwicklung stehen und die Lücke zwischen KI-Technologie und technischer Exzellenz schließen, um Ingenieure zu stärken und den Fortschritt der Branche voranzutreiben.