Digitalisierung der Rohkarosserieentwicklung mit Synera (englisch)

Viele Ingenieurteams prüfen derzeit, wo agentische KI tatsächlich in ihre täglichen Arbeitsabläufe passt und der Druck, Entwicklungszeiten zu verkürzen, ist spürbar, besonders in der Automobilindustrie. Diese Session, aufgezeichnet beim Automotive CAE Grand Challenge 2026, zeigt, wie Syneras agentisches Framework CAD-, PLM- und Simulationstools verbindet und über eine konversationelle Oberfläche zugänglich macht. Tillman Steininger stellt die Plattformarchitektur vor, erläutert, wie regelbasierte Workflows den Agenten präzise, reproduzierbare Ergebnisse liefern, anstatt sich auf die Vermutungen von LLMs zu verlassen, und führt durch ein gemeinsam mit einem OEM entwickeltes Live-Beispiel: einen Fertigungsanalyse-Agenten, der eine Komponente aufnimmt, Geometrieprüfungen, Simulationen, Kostenkalkulationen und CO₂-Analysen durchführt und einen vollständigen Bericht liefert – alles auf Basis einer einzigen Eingabeaufforderung.

Key Takeaways

• Wie das Synera-Agenten-Framework auf bestehende Automatisierungen aufsetzt und sich mit über 80 CAx- und PLM-Tools verbindet, darunter ANSYS, HyperMesh, OptiStruct, LS-DYNA, CATIA, Siemens NX und weitere
• Warum regelbasierte Workflows unterhalb der KI-Schicht das Halluzinationsrisiko bei ingenieurkritischen Aufgaben wie Simulation und Kalkulation eliminieren
• Wie Reduced Order Models in ein Agenten-Framework integriert werden können, um Ingenieuren schnellen Simulationszugang zu bieten, ohne dass sie die Tools selbst bedienen müssen
• Wie ein gemeinsam mit einem OEM entwickeltes Team von Agenten Geometrieanalyse, Fertigbarkeitsprüfungen, Kalkulation und CO₂-Fußabdruck-Reporting aus einem Drag-and-Drop-CAD-Upload und einem einzigen Chat-Prompt heraus ausführt
• Wie ein Team von Agenten nach der Entwicklung unternehmensweit veröffentlicht werden kann, inklusive Benutzergruppen-Zugriffssteuerung

Für wen diese Aufzeichnung gedacht ist

• CAE- und Simulationsingenieure, die evaluieren, wie agentische KI den manuellen Aufwand bei Vor- und Nachverarbeitung in ihrem Arbeitsalltag reduzieren kann
• Fertigungs- und Konstruktionsingenieure bei Automotive-OEMs und Tier-1-Lieferanten, die Fertigbarkeits-, Kalkulierungs- und CO₂-Prüfungen früher im Entwicklungsprozess durchführen möchten
• Ingenieurleiter und Verantwortliche für die digitale Transformation, die prüfen, wie Simulations- und Analysetools einem breiteren Team zugänglich gemacht werden können, ohne zusätzliche Stellen zu schaffen

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