Synera und McKinsey über den Ausbau von KI in Forschung und Entwicklung (in englisch)

Was es braucht, um mit agentenbasierter KI im Ingenieurwesen vom Pilotprojekt zur Serienreife zu gelangen

Diese Session wurde live auf der Automotive Masterminds 2026 aufgezeichnet, einer Konferenz, die Entscheidungsträger aus der gesamten Wertschöpfungskette der Automobilbranche zusammenbringt. Dr. Marc Florian Uth von Synera und Dr. Nils Patschke von McKinsey betraten gemeinsam die Bühne, um eine Herausforderung anzugehen, mit der sich die meisten CTOs im Saal bereits auseinandergesetzt hatten: Wie lässt sich der Übergang von einem erfolgreichen KI-Pilotprojekt zu einer skalierten Wirkung über alle F&E-Funktionen hinweg schaffen? Sie stützen sich dabei auf eine Umfrage unter 100 F&E-Führungskräften sowie auf McKinseys laufende Arbeit mit Unternehmen, die sich aktiv im KI-Transformationsprozess befinden, und beleuchten dabei sowohl die technologische als auch die organisatorische Seite.

Key Takeaways

• Erfahren Sie, wie ein „Design-to-Cost“-Team bei Automobilherstellern in der Produktion arbeitet und dabei echte CAD-, Simulations- und Kalkulationstools einsetzt
• Erfahren Sie, welche vier Merkmale laut einer McKinsey-Studie Unternehmen gemeinsam haben, die in allen Funktionsbereichen von den Auswirkungen der KI in großem Maßstab profitieren
• Verstehen Sie, warum Leitplanken die Akzeptanz von KI versechsfachen und wie Sie die Kluft zwischen der Bereitschaft der Führungskräfte und der der Mitarbeiter überbrücken können
• Erfahren Sie, was organisatorisch erforderlich ist, um vom ersten Proof of Value zum nächsten Anwendungsfall zu gelangen

Für wen ist die Aufzeichnung gedacht?

• CTO's und VP's of Engineering, Automobilhersteller oder Tier-1-Zulieferer: Verantwortlich für die Vorlaufzeit in der Forschung und Entwicklung sowie die Wettbewerbspositionierung; Bewertung, wo sich agentische KI in die Entwicklungsorganisation einfügen lässt
• Leiter der digitalen Transformation, Automobilbranche: Leitung oder Förderung von KI-Transformationsprogrammen und Suche nach Belegen dafür, was tatsächlich für eine skalierbare Wirkung erforderlich ist
• Leiter des Engineering-Teams, Konstruktion oder Kostenplanung: Leitung oder Überwachung der Arbeitsabläufe – von der Konstruktion bis zur Kostenkalkulation, von der Angebotsanfrage bis zum Angebot