Kurzfassung
- Die Entwicklungszyklen werden immer kürzer. Die Komplexität der Produkte nimmt zu. Der Druck, Ihre Entwicklungsabteilung durch den KI-Wandel zu führen, war noch nie so konkret und dringlich wie heute.
- Auf der Synera Connect 2025 setzten Führungskräfte aus dem Engineering von BMW und Airbus bereits agentische KI in der Produktion ein, während sich der Großteil der Branche noch in der Pilotphase befand.
- Auf der Synera Connect 2026 dreht sich die Diskussion um das „Wie“: Wie führt man eine agentische Engineering-Organisation, wie skaliert man über das erste Pilotprojekt hinaus und wie misst man die Auswirkungen in Begriffen, die für die Engineering-Führung von Bedeutung sind?
- Am 8. Oktober 2026 in München. Sichern Sie sich Ihren Platz.
Kürzere Entwicklungszyklen, steigende Komplexität, globaler Wettbewerb: Der Druck, dem sich jede Führungskraft im Ingenieurwesen derzeit stellen muss
Die meisten Gespräche, die ich derzeit mit Führungskräften aus dem Ingenieurswesen führe, beginnen auf dieselbe Weise:
- Entwicklungszyklen, die früher mehrere Quartale dauerten, werden nun auf wenige Wochen verkürzt.
- Chinesische OEMs unterbreiten Angebote in einem Tempo, mit dem europäische Hersteller noch nicht Schritt halten können.
- Die Unternehmensleitung fordert eine KI-Strategie.
- Der Nachwuchs an Fachkräften wird immer knapper, während die Komplexität der Produkte in die entgegengesetzte Richtung geht.
Der Druck macht sich in den Quartalsberichten bemerkbar, in dem Ausschreibungsverfahren, das zu lange gedauert hat, und in der Designiteration, die eigentlich hätte stattfinden sollen, aber nicht stattfand, weil dem Team die Zeit ausgegangen ist. Die meisten Führungskräfte im Ingenieurswesen fragen sich daher nicht, ob sie auf agentische KI für den Ingenieursbereich setzen sollen. Sie stellen sich die schwierigere Frage: Was soll automatisiert werden, wo soll man anfangen und wie lässt sich feststellen, welcher Anwendungsfall die entscheidenden Kennzahlen verändert?
Dr. Julien Hohenstein, VP Engineering bei BMW, hat diesen Wandel auf der letztjährigen Synera Connect genau benannt:
"Es geht nicht mehr darum, ob man automatisieren kann. Es geht darum, welche Art der Automatisierung man anstrebt, ob sie sinnvoll ist und welche die größte Wirkung erzielt." — Dr. Julien Hohenstein, VP Engineering, BMW
Das ist die Frage, auf die die meisten Ingenieursorganisationen noch immer eine Antwort suchen. Die Führungskräfte in diesem Raum hatten sie bereits beantwortet.
Die ehrliche Lage auf dem Markt: zu viel Lärm, zu wenig Klarheit
Die vernünftige Reaktion auf die aktuelle Landschaft der agentenbasierten KI ist Vorsicht.
Die meisten Tools wurden für allgemeine Wissensarbeit entwickelt, nicht für die fragmentierte, von vielen verschiedenen Tools geprägte Realität im Ingenieurwesen, in der CAD-, CAE-, PLM- und Kalkulationssysteme nicht miteinander kommunizieren.
Agentenbasierte KI für das Ingenieurwesen erfordert etwas Spezifisches: eine tiefe Integration in die Tools, die Ingenieure bereits nutzen, eine deterministische Ausführung und einen Kontext, der auf realen ingenieurtechnischen Prozessen aufbaut.
Synera Connect: Hier tauschen sich führende Engineering-Experten über agentische KI aus
Wir haben Synera Connect ins Leben gerufen, weil das Wissen, das Unternehmen in diesem Bereich tatsächlich voranbringt, nicht in Analystenberichten oder Keynotes von Anbietern zu finden ist. Es liegt bei den Praktikern, die den Wandel bereits vollzogen haben: den technischen Führungskräften, die einen Anwendungsfall ausgewählt, ein System entwickelt, es in Betrieb genommen haben und nun wissen, was funktioniert und wie der nächste Schritt aussieht.
Deshalb gestalten wir die Veranstaltung bewusst kuratiert.
Synera Connect bringt VPs, Leiter der Entwicklungsabteilungen und technische Führungskräfte, die diesen Wandel gestalten, mit den Partnern und Praktikern zusammen, die gemeinsam mit ihnen daran arbeiten. Die in diesem Raum geknüpften Kontakte zwischen Gleichgesinnten halten oft länger als jede einzelne Veranstaltung.
Wir haben Jahre damit verbracht, die Tools, die Entwicklungsteams bereits nutzen, mit der Agency-Ebene zu integrieren, die sie benötigen, um schneller voranzukommen, und wir haben die Teams begleitet, die den Weg als Erste beschritten haben. Bei Synera Connect fließt diese Erfahrung wieder in den Raum ein.
Was die Veranstaltung im letzten Jahr gezeigt hat: Drei Dinge, die die Branche im Jahr 2026 aufgeholt hat
Synera Connect 2025 drehte sich um eine einzige Frage: Funktioniert agentische KI im Ingenieurwesen tatsächlich, und wie sieht sie aus, wenn sie funktioniert? Die Antwort kam aus drei Richtungen.
Die Entwicklung von KI unterscheidet sich strukturell von allen anderen Bereichen der KI
Ram Seetharaman, Head of AI bei Synera, erläuterte zu Beginn, warum die Entwicklung von KI schwieriger ist als in jedem anderen Bereich:
- Das Wissen ist in CAD-Geometrien und Simulationsergebnissen eingeschlossen.
- Ingenieure arbeiten mit Dutzenden von isolierten Tools, die keine Daten austauschen.
- Agenten benötigen speziell entwickelte Integrationen, um in dieser Umgebung sinnvoll arbeiten zu können.
"Unsere Montagvormittage könnten so aussehen, dass wir einen Raum betreten, der nicht voller Fragen, sondern voller Antworten ist, weil der Mitarbeiter bereits alle Optimierungsanalysen und Abwägungen durchgeführt, mit anderen Mitarbeitern gesprochen, die notwendigen Informationen zusammengetragen hat und mit neuen Erkenntnissen zu uns kommt." — Ram Seetharaman, Head of AI, Synera
Im Jahr 2025 war dies noch eine Zukunftsvision. Im Jahr 2026 ist es eine Beschreibung dessen, wie mehrere technische Abteilungen ihre Woche bereits beginnen.
Bei BMW ist die Frage der Automatisierung bereits weiter fortgeschritten
Dr. Julien Hohenstein betrat auf der Synera Connect 2025 die Bühne, um zu erläutern, wie die Entwicklungsorganisation von BMW nach dieser Entscheidung aussah: Prozessautomatisierung, die Entwicklungs-IP mit agenter Leistung in großem Maßstab verbindet, und Ingenieure, die sich nun auf die kreative und strategische Arbeit konzentrieren, die den entscheidenden Mehrwert schafft.
"Das Schöne daran ist, dass man einfach die Aufgaben streicht, die keinen Mehrwert bringen. Der Ingenieur kann sich auf Kreativität, auf Innovation und darauf konzentrieren, große Fortschritte zu erzielen. Das ist etwas, worin KI noch nicht so stark ist." — Dr. Julien Hohenstein, VP Engineering, BMW
Airbus: Von 50 Stunden auf unter 10 Minuten – in vier Wochen gebaut
Patrick Kunert, Head of Cost Engineering bei Airbus, berichtete über die Erfahrungen nach sechs Monaten mit dem Einsatz von Synera im Live-Betrieb. Die Herausforderung: ein Prozess zur Unterstützung bei Ausschreibungen für strategische Einkäufer, bei dem das Fachwissen in den Köpfen der Mitarbeiter steckte und die Daten über verschiedene Systeme verstreut waren:
- Around a hundred specialized software tools.
- Multiple source systems returning conflicting results for the same part.
- Drawings up to 40 years old, some still handwritten and in production.
Synera hat die Datenquellen miteinander verknüpft, die Datenbereinigung und Plausibilitätsprüfungen automatisiert und einen Clustering-Algorithmus entwickelt, der Hunderte von Teilen in Komplexitätsklassen einteilte, auf deren Grundlage ein Lieferant tatsächlich Angebote erstellen konnte. Das Ergebnis:
"Wir haben die Zeit auf unter 10 Minuten verkürzt." — Patrick Kunert, Head of Cost Engineering, Airbus
Das System verkürzte den gesamten Prozess auf weniger als 10 Minuten – gegenüber zuvor 50 Stunden manuellem Aufwand pro Zyklus – und wurde innerhalb von vier Wochen von zwei bis drei Ingenieuren entwickelt.
Wenn Sie sich fragen, wie man agentenbasierte KI im Jahr 2026 zum Laufen bringt, ist Airbus ein Vorbild, das es wert ist, genauer betrachtet zu werden. Das Unternehmen hat bereits die Grundlage geschaffen, indem es Workflow-Automatisierungen implementiert hat, die einen messbaren ROI liefern. Als Nächstes wäre das Hinzufügen der LLM-Ebene mit einem Team von Agenten, die zusammenarbeiten, ein kleiner Schritt mit großer Wirkung.
Synera Connect 2026: Wie lässt sich agentische KI für den technischen Bereich über die erste Pilotphase hinaus skalieren?
Im vergangenen Jahr wurde erläutert, warum agentische KI für das Ingenieurwesen von Bedeutung ist, und gezeigt, dass sie in der Praxis funktioniert. Die diesjährige Veranstaltung dreht sich um die schwierigere Frage, mit der sich jede Führungskraft im Ingenieurwesen derzeit konfrontiert sieht: Wie?
- Wie schafft man den Übergang von einem erfolgreichen Pilotprojekt zu einer Transformation, die sich auf die gesamte Abteilung auswirkt?
- Wie misst man die Auswirkungen von KI in Kennzahlen, die für die Führungsebene aussagekräftig sind: Leistung pro Ingenieursstunde, Reaktionszeit auf Angebotsanfragen (RFQ), Angebotserfolgsquote und Meilensteine bei der Produktlieferung?
- Wie sieht der Weg von einem einzelnen Anwendungsfall zu einer eigenverantwortlich agierenden Ingenieursorganisation konkret aus?
Auf diese Fragen soll die Synera Connect 2026 Antworten liefern: durch Kundenberichte, strukturierte Sessions zum Weg vom Pilotprojekt zur flächendeckenden Wirkung sowie durch den Austausch unter Gleichgesinnten, der entsteht, wenn die richtigen Leute an einem Tisch sitzen.
Sie kommen mit der Frage, wie es geht. Sie gehen mit einem Leitfaden, neuen Kontakten und dem Beweis.
Seien Sie bei der Synera Connect 2026 dabei
Wenn Sie diesen Wandel in Ihrem Unternehmen vorantreiben oder noch überlegen, wo Sie ansetzen sollen, würde ich mich freuen, Sie dort begrüßen zu dürfen.
Die Synera Connect 2026 findet am 8. Oktober 2026 in München statt. Die Veranstaltung bringt CTOs, VPs und Leiter der Entwicklungsabteilungen zusammen, die diesen Wandel aktiv vorantreiben, sowie Praktiker, Partner und Kundenunternehmen, die gemeinsam mit ihnen daran arbeiten. Die Teilnahme ist selektiv: Die Veranstaltung richtet sich nur an Führungskräfte aus dem Bereich Engineering, die an der Spitze ders agentenbasierten KI für das Engineering stehen.
Teilnehmende Führungskräfte aus dem Bereich Engineering werden Folgendes mitnehmen:
- Die Rahmenbedingungen und Leitfäden für den Übergang vom Pilotprojekt zu unternehmensweiten Auswirkungen im Bereich Agentic.
- Austausch mit Führungskräften aus dem Engineering-Bereich, die auf diesem Weg bereits sechs bis zwölf Monate weiter sind.
- Ein erster Einblick in die Richtung, in die sich Synera und das gesamte Agentic-Engineering-Ökosystem im kommenden Jahr entwickeln werden.
8. Oktober. München. Ich hoffe, wir sehen uns dort.
Teilnahmeanfrage unter synera-connect.ai
Häufig gestellte Fragen vor der Anmeldung zur Synera Connect 2026
Was ist agentische KI für den Ingenieurbereich und wie unterscheidet sie sich von herkömmlichen KI-Tools?
Agentische KI für das Ingenieurwesen nutzt große Sprachmodelle, die mit den geschäftskritischen Tools verbunden sind, die Ingenieurteams bereits verwenden (CAD-Systeme, Simulations-Tools, PLM-Plattformen, Kalkulationsdatenbanken), um echte Ingenieursarbeit autonom auszuführen. Agenten bewerten, interpretieren und handeln anhand von Workflows, die auf den unternehmensinternen Best Practices im Ingenieurwesen basieren: der Logik, den Standards und dem Fachwissen, das normalerweise in den Köpfen der Ingenieure steckt.
Was nehme ich von der Synera Connect 2026 mit?
Echte Erfahrungsberichte von Führungskräften aus dem Ingenieurwesen, die agentische KI für das Ingenieurwesen bereits in der Produktion einsetzen. Strukturierte Sessions zur Skalierung vom Pilotprojekt bis hin zur unternehmensweiten Wirkung. Und einen ersten Einblick in die Richtung, in die sich die Synera-Plattform im kommenden Jahr entwickeln wird, noch bevor sie öffentlich verfügbar ist.
About the Author:

Dr. Moritz Maier
CEO und Mitbegründer
Dr. Moritz Maier ist CEO und Mitbegründer von Synera. Schon früh faszinierte ihn die Verbindung zwischen Technologie und Unternehmertum – mit 16 gründete er sein erstes Unternehmen. Sein Weg führte ihn später über wissenschaftliche Forschung und Beratung zu der zentralen Frage, die ihn bis heute antreibt: Wie können Ingenieure durch Automatisierung intelligenter arbeiten – statt nur schneller? Mit einem Doktortitel in Produktentwicklungsprozessen und Erfahrung in generativem Design, additiver Fertigung und Prozessautomatisierung arbeitet er nun an der Vision digitaler Ingenieure: KI-Agenten, die technische Entwicklungsteams unterstützen und ihnen mehr Raum für Innovationen geben.
Sein Ansatz: Die Technologie sollte sich anpassen, nicht umgekehrt – nur dann kann sie den Menschen im Ingenieursalltag wirklich helfen.




