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February 12, 2026

Fallstudie: Knorr Bremse

Verbessern Sie die Produktqualität durch Ausschluss des menschlichen Faktors

Der KI-Agent-Engineering-Workflow von Knorr-Bremse für FEM- und Ermüdungsanalysen

Knorr-Bremse is a global leader in braking and safety systems for rail and commercial vehicles - an industry where precision, consistency, and speed directly impact product quality and customer confidence.

Knorr-Bremse’s engineering teams were running Finite Element Method (FEM) and Fatigue Analysis Tool simulations on highly complex components such as crankshafts. A process that requires manual preparation: defeaturing, surface detection, meshing, and preparing models for specialist simulations.  

Even for experienced engineers, these tasks were time-consuming. As a forward-thinking organization with the highest safety and quality standards, Knorr Bremse wants engineering teams to focus on what moves the business forward.

KI trifft FEM und Ermüdungsanalyse

Knorr-Bremse entschied sich für die KI-Agentenplattform von Synera für den Bereich Engineering, um den gesamten Vorverarbeitungs-Workflow für die FEM- und Ermüdungsanalyse von Kurbelwellen zu automatisieren. Nach der Anbindung der Engineering-Softwaretools an die Plattform und der Erstellung von Workflows setzte das Team ein Multi-Agenten-KI-System ein, um die Analyse durchzuführen. Die Ingenieure luden einfach ihre STEP- und Konfigurationsdateien hoch und wiesen die KI-Agenten an, die erforderliche Analysesequenz auszuführen.  

Der neue agentenbasierte Engineering-Workflow umfasste für die Ingenieure drei Schritte:

  1. Laden Sie STEP- und Konfigurationsdateien auf Synera hoch ‍
  2. Fordern Sie das Multi-Agenten-System auf, die Analyse durchzuführen ‍
  3. Lassen Sie die Agenten das Modell vorbereiten: Defeaturing, Oberflächenerkennung und automatische Netzgenerierung. Anschließend exportieren die Ingenieure die analysefertigen Ergebnisse.

Durch den Einsatz von KI-Agenten in ihrem bestehenden Software-Ökosystem behielten die Ingenieure von Knorr-Bremse die volle Kontrolle und konnten gleichzeitig repetitive manuelle Aufgaben eliminieren.  

Dieser Ansatz ermöglichte es den Ingenieuren, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren: die Auswertung von Ergebnissen, die Förderung von Innovationen und die Verbesserung der Produktleistung.

Synera integriert unser Software-Ökosystem in eine einheitliche, KI-fähige Plattform, auf der Ingenieure eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren können, um mehr Zeit für die Weiterentwicklung des Unternehmens zu gewinnen.


Dr. Zoltán Gyurkó, Team Leader​ - Bálint Farkas, Simulation Engineer​ - Zsombor Csuvár, Software Development Engineer

KI-Engineering-Agenten sorgen für Konsistenz, Qualität und Geschwindigkeit

Knorr-Bremse stellte von der manuellen Modellvorbereitung auf einen vollautomatisierten, KI-gestützten Workflow um, wodurch sich die Qualität der Arbeit verbesserte.

✓ Höhere Produktqualität
Durch die automatisierte Modellvorbereitung wurde das Risiko menschlicher Fehler bei der Defeaturing, Oberflächenerkennung und Vernetzung beseitigt, was direkt zu zuverlässigeren Eingaben für die FEM- und Ermüdungsanalyse führte.

✓ Erhöhte Kundenzufriedenheit
Eine höhere Produktqualität führte zu einer höheren Kundenzufriedenheit – ein wichtiger Indikator, der in dem Dokument hervorgehoben wird.

Der KI-Effekt: Ein Vorher-Nachher-Vergleich der FEM/FEMFAT-Modellvorbereitung

Voher:

  • Manuelle Modellvorbereitung
  • Probleme mit Netzen und Oberflächen in verschiedenen Projekten
  • Ingenieure sind mit sich wiederholenden Aufgaben beschäftigt

Nachher:

  • Vollautomatische Modellvorbereitung über Synera-KI-Agenten
  • Elektrisch konsistente, fehlerfreie Analyseeingaben
  • Ingenieure konzentrieren sich auf strategisches Engineering und Produktinnovation

Die Transformation von Knorr-Bremse zeigt, was möglich ist, wenn KI-Agenten direkt in technische Arbeitsabläufe eingebunden werden. Durch die Automatisierung komplexer FEM- und Ermüdungsanalysen gewinnen die Ingenieurteams an Geschwindigkeit, Konsistenz und Freiheit, sich auf Innovationen zu konzentrieren.

Wenn Sie wiederkehrende technische Aufgaben automatisieren und ein neues Maß an Produktivität erreichen möchten, entdecken Sie, wie KI-Agenten für das Ingenieurwesen Ihre Arbeitsabläufe verändern können.

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