Die US-amerikanische Fertigungsbranche sieht sich einem Paradoxon gegenüber. Für den Bau neuer Fabriken auf amerikanischem Boden wurden mehr als 1,5 Billionen Dollar bereitgestellt. Gleichzeitig nimmt die Rückverlagerung von Produktionsstätten rasant zu. Geopolitischer Druck, Zölle und die Anfälligkeit der Lieferketten sind die Gründe dafür, dass die Produktion wieder ins eigene Land zurückkehrt. Und dennoch sind heute fast eine halbe Million Stellen in der Fertigung unbesetzt, wobei bis 2030 ein Mangel von 2,1 Millionen Fachkräften prognostiziert wird.
Die Fabriken werden gebaut. Doch die Ingenieure, die sie betreiben sollen, sind nicht da.
Genau hier, in der Lücke zwischen den Ambitionen der amerikanischen Fertigungsindustrie und der Realität ihrer Arbeitskräfte, kommt die agentische KI ins Spiel.
Der Reshoring-Boom ist real, doch der Fachkräftemangel kostet Sie Geschwindigkeit, Kapazität und Umsatz.
Die Realität auf dem Markt
Wir erleben derzeit eine echte Phase industrieller Reinvestitionen. Daten der „Reshoring Initiative“ zeigen, dass die Zahl der Nennungen von Zöllen als Treiber für die Rückverlagerung im ersten Quartal 2025 im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 450 Prozent gestiegen ist. Hersteller aus den Bereichen Automobilbau, Luft- und Raumfahrt sowie aus dem Bereich der fortschrittlichen Hardware signalisieren allesamt inländische Investitionen in einem Ausmaß, wie es seit Generationen nicht mehr gesehen wurde.
Doch Ankündigungen von Investitionen und die Festlegung baureifer Standorte lösen nicht das grundlegende Problem. In den Forschungs- und Entwicklungsteams der Automobil- und Luftfahrtindustrie entfallen 40 bis 50 % der Ingenieurszeit auf Prozesskoordination, Nacharbeiten und Aufgaben mit geringem Mehrwert statt auf Design- und Innovationsarbeit. Letztere ist es, die Ihr Unternehmen tatsächlich benötigt, um schneller voranzukommen.
Qualifizierte Ingenieure sind rar, überaltert und ungleichmäßig verteilt. Der Mangel an qualifizierten F&E-Ingenieuren stellt eine ernsthafte Bedrohung für den Umsatz dar. Laut einer Studie von Capgemini sind 44 % der Führungskräfte der Meinung, dass ihre Unternehmen Gefahr laufen, innerhalb von fünf Jahren erhebliche Marktanteile zu verlieren, wenn sie die Innovation nicht beschleunigen können.
Der Druck wächst an zwei Fronten. In der Luft- und Raumfahrt prognostiziert Deloitte, dass die US-Ausgaben für KI bis 2029 5,8 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was dem 3,5-Fachen des aktuellen Niveaus entspricht. Die Branche hat bereits erkannt, dass sie die Produktionsraten nicht allein mit menschlicher Arbeitskraft steigern kann. In der Automobilbranche ist die technische Komplexität pro Fahrzeug mit dem Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen explodiert, während die Zahl der Systemingenieure nicht Schritt gehalten hat.
Agentische KI ist der Wettbewerbsvorteil. Hier liegt der Unterschied zur KI, die Sie bereits haben.
Die meisten Ingenieursunternehmen haben bereits in irgendeiner Form mit KI experimentiert. Generative KI-Tools haben sich als wirklich nützlich für die Dokumentation, Code-Unterstützung und Wissensabfrage erwiesen. Dies sind jedoch Hilfswerkzeuge. Sie machen einzelne Ingenieure schneller. Sie verändern die Kapazitätsgleichung jedoch nicht grundlegend.
Agentische KI unterscheidet sich grundlegend. In der Praxis bedeutet dieser Unterschied Folgendes:
- KI-Copiloten unterstützen den Arbeitsablauf. Sie reagieren auf Eingaben, stellen Informationen bereit und beschleunigen einzelne Aufgaben innerhalb eines einzigen Tools oder einer einzigen Umgebung.
- KI-Agenten führen Arbeitsabläufe aus. Sie denken logisch, planen und führen selbstständig mehrstufige Aktionen systemübergreifend durch. Dabei lösen sie Simulationen aus, werten Ergebnisse aus, leiten auf alternative Tools um und liefern Ergebnisse, ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt einleiten muss.
Für einen OEM-Hersteller in der Luft- und Raumfahrt, der 500 oder mehr Anbieter von Konstruktionssoftware verwaltet, ist dieser Unterschied von enormer Bedeutung. Das eine macht einzelne Ingenieure schneller. Das andere macht die gesamte Konstruktionsabteilung schneller und erweitert deren Kapazitäten.
Warum agentische KI die Lösung ist und warum gerade jetzt
Ich habe mehr als zwei Jahrzehnte bei Ansys, Altair und Siemens verbracht. Ich habe mit führenden Ingenieuren der weltweit größten Automobil- und Luftfahrtunternehmen zusammengearbeitet. Ich weiß, woran die Konkurrenz arbeitet, und kenne ihre Roadmaps. Der Spielraum für Differenzierung ist gering und schrumpft schneller, als den meisten Führungskräften bewusst ist.
Ende 2024 war der Begriff „agentische KI” in den meisten Ingenieurskreisen noch kaum bekannt. Doch innerhalb weniger Monate, nachdem ich mich damit beschäftigt hatte, wurde das Muster unübersehbar. Unternehmen, die ihre Prozesse auf KI-gestützte Produktivität umstellten, sahen, wie ihre Ingenieure in einem Tempo und einem Umfang arbeiteten, die alte Maßstäbe irrelevant machten. Das Signal war so eindeutig, dass ich mich Synera anschloss, um ganz vorne mit dabei zu sein.
Das sage ich immer wieder in jedem Raum, den ich betrete: Die Unternehmen, die jetzt auf agentische KI setzen, führen keine Experimente durch. Sie bauen einen operativen Vorsprung auf, der sich jedes Quartal vergrößert. Es gibt eine Lernkurve und die Systeme werden mit zunehmender Nutzung immer intelligenter und effizienter. Jedes Quartal, das Sie abwarten, ist ein Quartal, in dem Ihre Konkurrenten Ihnen einen Schritt voraus sind. Dies wird durch Daten von McKinsey bestätigt: 62 % der mittleren und großen Unternehmen experimentieren bereits mit agentischen KI-Systemen und 23 % skalieren diese aktiv.
Die Experimentierphase ist vorbei. Was Führungskräfte heute auszeichnet, ist die Umsetzung.
Agentenbasierte KI-Koordination zwischen wichtigen Engineering-Tools: Was führende Unternehmen der Fertigungsbranche suchen
Einzelne KI-Copiloten innerhalb bestehender Tools verfügen nicht über das Skalierungspotenzial, um die Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir beobachten eine steigende Nachfrage nach einer intelligenten Ebene, die den gesamten Engineering-Stack von PTC, Ansys, Altair, Siemens und Dassault abdeckt und diese mit einer einheitlichen KI-Orchestrierungsplattform verbindet.
Laut Deloitte kommen bereits 36 % der Aufgaben in der Fertigungsindustrie für eine Erweiterung durch agentenbasierte KI in Frage. IDC prognostiziert, dass bis 2028 65 % der G1000-Hersteller KI-Agenten direkt in ihre Konstruktions- und Simulationswerkzeuge integrieren werden, was eine kontinuierliche Überprüfung von Konstruktionsänderungen anhand der Produktanforderungen ermöglicht und kostspielige Nachkonstruktionen in späten Phasen erheblich reduziert.
Genau diese Lücke soll Synera schließen, indem es über 80 Engineering-Tools unter einer einzigen agentenbasierten Orchestrierungsschicht verbindet, ohne dass Sie die Infrastruktur ersetzen müssen, in die Sie bereits investiert haben.
So sieht agentische KI in der Praxis in einem Hardware-Entwicklungsteam aus
Die abstrakten Vorstellungen von KI-Agenten können die Sicht darauf verstellen, was die Technologie tatsächlich leistet. Hier erfahren Sie, welche Auswirkungen das auf Ihre Forschungs- und Entwicklungsabläufe hat.
In einer herkömmlichen Umgebung bedeutet allein ein Workflow zur Strukturanalyse, dass ein Ingenieur Geometriedaten manuell extrahiert, Simulationen konfiguriert, auf Ergebnisse wartet, diese interpretiert und den Prozess wiederholt. Jeder dieser Schritte kostet Zeit, die Ihre Ingenieure für komplexere Probleme nutzen könnten. Die Automatisierung von Engineering-Workflows auf dieser Ebene ist genau das, was agentische KI ermöglicht.
Mit einem solchen System läuft dieser gesamte Workflow von Anfang bis Ende autonom ab. Der Agent eskaliert nur die Entscheidungen, die tatsächlich menschliches Urteilsvermögen erfordern. Das Ergebnis ist eine skalierbare Engineering-Kapazität. Das ist wichtig, wenn Ihre Personalbeschaffung mit Ihren Produktionsverpflichtungen nicht Schritt halten kann.
Der entscheidende Faktor ist die Integrationsschicht unterhalb des KI-Modells, nicht das Modell selbst. Ihre Engineering-Organisation setzt Dutzende von Softwaretools in Ihrem Entwicklungsprozess ein. Sie benötigen Agenten, die über all diese Tools hinweg arbeiten und nicht nur innerhalb des Ökosystems eines einzigen Anbieters. Selbst die beste KI der Welt, die in einem Silo eines einzelnen Anbieters eingesetzt wird, löst nicht das Problem der toolübergreifenden Koordination, das derzeit die Kapazitäten Ihres Entwicklungsteams beansprucht.
Dies ist die Lücke, die die aktuelle Chance definiert, und der Grund, warum Ihre Bewertung agentischer KI mit einer Koordinationsplattform wie Synera beginnen muss.
Die Unternehmen, die bereits heute agentische KI einsetzen, bauen einen Vorsprung auf, der sich von Jahr zu Jahr vergrößert
Der Arbeitskräftemangel wird nicht verschwinden. Eigene Daten der Reshoring Initiative zeigen, dass eine stärkere Fachkräftebasis mehr US-Produktion zurückbringen würde als jede Zollsenkung, ein schwächerer Dollar oder Steuersenkungen.
Wenn Sie einen Automobilhersteller oder einen Tier-1-Zulieferer in der Luft- und Raumfahrt leiten und sich in dieser Realität zurechtfinden müssen, ist agentische KI derzeit der glaubwürdigste Hebel, der Ihnen zur Verfügung steht.
Deloitte prognostiziert, dass sich die Einführung agentischer KI in der Fertigung bis Ende 2026 vervierfachen wird. Unternehmen, die eine Einführungsrate von 24 % erreichen, werden dann nicht mehr mit denen vergleichbar sein, die noch bei 6 % stehen. Sie werden ihre besten Prozesse in wiederholbare, skalierbare Arbeitsabläufe umgesetzt haben. Sie werden institutionelles Wissen gesichert haben, bevor es mit einem in den Ruhestand tretenden Ingenieur das Unternehmen verlässt. Sie werden mit den bereits vorhandenen Ingenieurskräften mehr erreichen und genau das verlangt die aktuelle Situation von Ihnen.
Der Vorsprung wird gerade ausgebaut: Wo stehen Sie?
Die Hersteller, die in der nächsten Dekade die Hardware-Führerschaft prägen werden, warten nicht auf den perfekten Mitarbeiter, den idealen Budgetzyklus oder die vollkommene Ausgereiftheit der Technologie. Jedes Quartal der Untätigkeit vergrößert den Nachteil, denn das Zeitfenster verschiebt sich.
Sind Sie bereit, Ihre KI-Strategie auf die nächste Stufe zu heben? Ich lade Sie ein, mit einem unserer KI-Engineering-Experten zu sprechen und uns auf LinkedIn zu folgen, um immer einen Schritt voraus zu sein.
Über den Autor
Ubaldo Rodriguez bringt mehr als 25 Jahre Erfahrung im Markt für Engineering-Software mit zu Synera, wo er als Chief Revenue Officer die Umsatzstrategie und die Markteinführung leitet. Er hat sich darauf spezialisiert, transformative Technologien in den Mainstream der Luft- und Raumfahrt-, Automobil- und Fertigungsindustrie zu bringen. Zuvor war er in leitenden Führungspositionen bei PTC, Agile Software, Ansys und Altair tätig. Bei Synera arbeitet er mit globalen Führungskräften aus dem Ingenieurswesen zusammen, um agentische KI in deren Engineering-Workflows zu integrieren. Er hilft Teams dabei, schneller voranzukommen, Ineffizienzen zu reduzieren und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
