Was Synera's 40-Millionen-Dollar-Serie-B-Finanzierung für den Ingenieursbereich bedeutet
Die größte Automatisierungslücke bei Unternehmenssoftware schließt sich endlich. Erfahren Sie hier, was das für Ihre Forschungs- und Entwicklungsabteilung bedeutet.
Während meines Studiums der Luft- und Raumfahrttechnik bis hin zu meiner Promotion in Fertigungstechnik verbrachte ich mehr Zeit damit, Mesh-Skripte manuell auszuführen und Dateien zwischen verschiedenen Systemen umzuformatieren, als tatsächlich mit der technischen Entwicklung. Genau diese Frustration sollte Synera beseitigen.
Jede wichtige Unternehmensfunktion wurde durch Software transformiert. Die Finanzabteilung arbeitet mit ERP-Systemen. Der Vertrieb nutzt CRM-Systeme. Das Marketing verfügt über Automatisierungsplattformen, die alles von der Lead-Bewertung bis zur Kampagnenumsetzung abwickeln. Der Ingenieursbereich, der für die Konstruktion der komplexesten Produkte verantwortlich ist, die Menschen je gebaut haben, arbeitet immer noch mit isolierten Tools, manuellen Dateiübertragungen und institutionellem Wissen, das nur in den Köpfen einzelner Experten vorhanden ist.
Mehr als die Hälfte der Arbeitszeit von F&E-Ingenieuren fließt in die Koordination statt in die eigentliche Entwicklung. Analysten schätzen die weltweiten Kosten dieser strukturellen Ineffizienz auf rund 500 Milliarden Euro. Das ist eine erhebliche Automatisierungslücke. Und genau diese Lücke soll Synera schließen.
Wir haben gerade eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 40 Millionen US-Dollar unter der Führung von Revaia abgeschlossen, an der sich UVC, BMW iVentures, Spark Capital, Venture Stars and Capgemini durch ISAI Cap Venture beteiligt haben. Für Führungskräfte im Bereich Engineering in der Automobil- und Luftfahrtindustrie ist dies beachtenswert – nicht wegen der Summe, sondern wegen dessen, was sie bedeutet.
Warum Ihre bisherigen Anbieter dieses Problem nicht gelöst haben
Die naheliegende Frage, die sich jede Führungskraft im Bereich Engineering stellen muss, lautet: Warum können Siemens, Dassault oder Ansys dieses Problem nicht einfach selbst lösen?
Die Antwort liegt in der Struktur. Jeder der großen Anbieter von computergestützter Konstruktion (CAE) konkurriert darum, seine Kunden innerhalb des eigenen Ökosystems zu halten. Der Aufbau einer neutralen Koordinationsschicht, die ihre Tools mit denen eines Mitbewerbers verbindet, würde ihren wirtschaftlichen Interessen direkt zuwiderlaufen. Daher ist das Problem der herstellerübergreifenden Integration seit Jahrzehnten ungelöst.
Die Position von Synera außerhalb des Anbieter-Ökosystems ist eine zentrale Stärke. Die Plattform lässt sich mit über 80 Engineering-Tools verbinden, ohne dass Sie eines davon ersetzen müssen. Jeder in Synera als digitaler Workflow abgebildete Prozess ist deterministisch, überprüfbar und reproduzierbar, was in Branchen, in denen Rückverfolgbarkeit eine gesetzliche Anforderung und kein „Nice-to-have“ ist, von enormer Bedeutung ist.
Was der Markt Ihnen bereits verrät
In den letzten 12 Monaten hat sich etwas verändert. Die Vorgaben der Unternehmensleitung, agentische KI zu erproben und einzusetzen, haben sich in der Automobil- und Luftfahrtbranche von einem Wunschziel zu einer operativen Dringlichkeit gewandelt. Unternehmen, die zuvor vorsichtige Pilotprojekte durchgeführt hatten, begannen, deutlich umfangreichere Verträge abzuschließen.
Der ARR von Synera hat sich im Jahr 2025 verdoppelt. Sechzig Prozent des Neugeschäfts stammten aus der Einführung agentischer KI. Die Kaufdynamik kehrte sich um: Statt dass Ingenieurteams die Technologie von unten nach oben erprobten, wurden sie nun von Führungskräften von oben nach unten eingeführt. Wir betreuen mittlerweile 60 Unternehmenskunden in 15 Ländern, darunter BMW, Airbus, Hyundai, Volkswagen, die NASA, STIHL, Miele und L'Oréal. Wenn Sie als VP of Engineering tätig sind und Ihnen diese Dynamik bekannt vorkommt, dann liegt das daran, dass Ihre Kollegen diese Entscheidungen bereits treffen.
So sieht es in der Praxis aus
BMW hat einen Prozess von drei Wochen auf zwei Minuten verkürzt. Julien Hohenstein, Vice President of Artificial Intelligence bei BMW, brachte es in der Pressemitteilung zur Serie-B-Finanzierungsrunde von Synera auf den Punkt: „Die agentische Plattform von Synera zeigt, wie KI die Produktentwicklung grundlegend verändern kann. Durch unsere Zusammenarbeit schaffen wir Lösungen, die den Arbeitsaufwand für unsere Ingenieure deutlich reduzieren und gleichzeitig neues Innovationspotenzial erschließen.“
Airbus hat die Zeit für die Erstellung eines Angebots von 50 Stunden auf 7 Minuten verkürzt. Auf dem CDFAM Computational Design Symposium im April in Barcelona stellten Ingenieure von SEAT S.A. vor, wie ein Entwicklungsprozess, der zuvor zwei Stunden dauerte, nun mithilfe von Synera in fünf Minuten abgewickelt wird.
Und bei der NASA, wo das Team seit 2024 mit uns am „Text-to-Spaceship“-Projekt arbeitet, beschrieb Forschungsingenieur Ryan McClelland, wie sich dieser Wandel an der Spitze des Ingenieurswesens darstellt: „KI verändert grundlegend die Art und Weise, wie Hardware entwickelt wird, und es bietet sich eine enorme Chance, sowohl die Entwicklungsgeschwindigkeit zu beschleunigen als auch bahnbrechende Leistungssteigerungen zu erzielen, da KI Lösungen findet, auf die Menschen möglicherweise nicht gekommen wären.“
Was diese Investition ermöglicht
Die 40 Millionen US-Dollar fließen in die Bereiche, die für Führungskräfte im Engineering Betrieb am wichtigsten sind: mehr Forward Deployed Engineers zur Beschleunigung der unternehmensweiten Einführung, erweiterte Kapazitäten in den Bereichen Customer Success und Solution Engineering, eine ständig aktualisierte Lernakademie, die Einführungshürden in großen, verteilten Teams abbaut, sowie umfassendere Produktfunktionen für Workflows im Bereich Design-to-Cost und der Automatisierung von Angebotsanfragen.
Für Teams, die die Plattform noch evaluieren, beseitigt dies das zentrale Unternehmensrisiko: Synera verfügt nun über das Kapital, den Kundenstamm und die Unterstützung durch Investoren, um zu skalieren und Sie langfristig zu unterstützen.
Und auf der Produktseite ist die J.A.R.V.I.S.-Vision näher denn je. Die Vision, die wir seit der Gründung von Synera haben: ein KI-System, mit dem Ingenieure auf natürliche Weise interagieren können, um Hardware in Echtzeit zu entwerfen, zu simulieren und zu iterieren. Wir zeigen unseren Kunden bereits erste Einblicke. Die Zukunft des Engineerings ist jetzt.
Der Vorsprung, der heute aufgebaut wird, wird nicht leicht aufzuholen sein
Die Unternehmen, die derzeit agentenbasierte KI einsetzen, werden nicht nur schneller. Sie wandeln ihre bewährten Prozesse in wiederholbare, skalierbare Arbeitsabläufe um. Sie sichern sich das institutionelle Wissen, bevor es mit einem in den Ruhestand tretenden Ingenieur das Unternehmen verlässt. Sie bauen organisatorische Kompetenzen für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten auf, die sich mit jedem Einsatz weiter vertiefen.
Dieses Prozesswissen, diese festgelegten Arbeitsabläufe und organisatorischen Umgestaltungen: Ihr Aufbau braucht Zeit, ganz gleich, wann man damit beginnt. Je früher man anfängt, desto tiefer wird der Wettbewerbsvorsprung. Unternehmen, die abwarten, verzögern nicht nur Effizienzsteigerungen. Sie schaffen sich einen sich verstärkenden Nachteil, der von Jahr zu Jahr schwerer umzukehren sein wird, da diejenigen, die agentische KI einsetzen, eine schnellere Markteinführung und niedrigere Produktionskosten erzielen.
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Über den Autor:
Dr. Moritz Maier ist CEO und Mitbegründer von Synera. Schon früh faszinierte ihn die Verbindung zwischen Technologie und Unternehmertum – mit 16 gründete er sein erstes Unternehmen. Sein Weg führte ihn später über wissenschaftliche Forschung und Beratung zu der zentralen Frage, die ihn bis heute antreibt: Wie können Ingenieure durch Automatisierung intelligenter arbeiten – statt nur schneller? Mit einem Doktortitel in Produktentwicklungsprozessen und Erfahrung in generativem Design, additiver Fertigung und Prozessautomatisierung arbeitet er nun an der Vision digitaler Ingenieure: KI-Agenten, die technische Entwicklungsteams unterstützen und ihnen mehr Raum für Innovationen geben.
Sein Ansatz: Die Technologie sollte sich anpassen, nicht umgekehrt – nur dann kann sie den Menschen im Ingenieursalltag wirklich helfen.
