Engineering in Höchstgeschwindigkeit: Beschleunigen komplexer Prozesse mit Multi-Agenten-KI und Synera
Stellen Sie sich folgendes Szenario vor, das vielen Unternehmen bekannt ist: Eine Kundenanfrage trifft ein, die von mehreren Abteilungen bearbeitet werden muss. Anstatt schnell und koordiniert zu handeln, bleibt die Anfrage in gemeinsamen Posteingängen liegen, wandert langsam zwischen den Spezialisten hin und her und führt zu Verzögerungen. Bis eine Antwort fertig ist, werden die Ineffizienzen deutlich sichtbar. Dieses Problem tritt in allen Branchen auf, von Anfragen aus der Automobilbranche bis hin zu Protokollbewertungen im Gesundheitswesen.
Synera, ein Unternehmen für Prozessautomatisierung, geht dieses Problem insbesondere im Ingenieurwesen frontal an. Die Vision des Unternehmens ist klar: Ingenieure sollen von manuellen, sich wiederholenden Aufgaben befreit werden, damit sie sich auf Kreativität und Problemlösung konzentrieren können. In Zusammenarbeit mit AWS hat Synera einen Prototyp eines Multi-Agenten-Systems entwickelt, um komplexe technische Prozesse zu rationalisieren.
Multi-Agenten-KI-Systeme: Ein revolutionärer Ansatz
KI-Systeme mit mehreren Agenten stellen einen Durchbruch in der künstlichen Intelligenz dar. Anstatt sich auf ein einziges KI-Modell zu stützen, setzen diese Systeme mehrere spezialisierte Agenten ein, die zusammenarbeiten – ähnlich wie menschliche Experten in einem Team. Jeder Agent bringt einzigartige Fachkenntnisse in die Aufgabe ein und kommuniziert mit den anderen Agenten über strukturierte Protokolle.
Der Vorteil von Multi-Agenten-Systemen liegt in ihrer Fähigkeit, asynchrone Aufgaben auszuführen, komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen und bei Bedarf durch Hinzufügen neuer Agenten zu skalieren. Dadurch eignen sie sich besonders für technische Zusammenhänge, in denen eine disziplinübergreifende Zusammenarbeit unerlässlich ist.
Der Ansatz von Synera: Nutzung von Multi-Agenten-KI
Die Vision von Synera für die Automatisierung von Entwicklungsprozessen dreht sich um die Kombination von KI-Agenten mit bestehenden Entwicklungswerkzeugen. Ihre Plattform ermöglicht es Ingenieuren, Workflows visuell zu modellieren, CAx-Tools zu integrieren und diese Workflows als aufrufbare APIs zu veröffentlichen. Indem diese automatisierten Workflows über APIs zugänglich gemacht werden, können Ingenieure komplexe Automatisierungen ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse erstellen.
In Zusammenarbeit mit AWS hat Synera ein Multi-Agenten-System zur Bearbeitung von RFQs (Requests for Quotations) im Ingenieurwesen entwickelt. Das System nutzt Amazon Bedrock für die KI-Inferenz und gewährleistet somit Leistung und Datensicherheit. Dies ist unerlässlich, um das geistige Eigentum bei komplexen Analysen zu schützen.
Multi-Agenten-Systemarchitektur
Das von Synera und AWS entwickelte RFQ-System basiert auf einer hybriden Architektur, die Supervisor- und Netzwerkelemente kombiniert. Herzstück des Systems ist der RFQ Manager Agent, der die Aufgabenverteilung zwischen spezialisierten Agenten steuert.
- Commodity Analysis Agent: Analysiert Spezifikationen, um Konfigurationen zu optimieren.
- CAD Analysis Agent: Validiert Geometrien und berechnet Volumen.
- Assembly Analysis Agent: Empfiehlt Fertigungsansätze.
- Purchasing Analysis Agent: Bewertet die Verfügbarkeit von Lieferanten und Vorlaufzeiten.
- Costing Analysis Agent: Berechnet die Stück- und Gesamtkosten.
Der Manager-Agent leitet Aufgaben dynamisch weiter, indem er sie entweder direkt zwischen Agenten vermittelt oder den gesamten Prozess überwacht. Diese Anpassungsfähigkeit gewährleistet eine effiziente Koordination über spezialisierte Funktionen hinweg.
Auswirkungen in der realen Welt: Geschwindigkeit und Effizienz.
Traditionell dauert die Bearbeitung von Ausschreibungen im Engineering mehrere Wochen und erfordert die Mitarbeit mehrerer Ingenieure. Das Multi-Agenten-System verkürzt diesen Prozess auf wenige Minuten, gewährleistet dabei aber Genauigkeit und Konsistenz. Die Auswirkungen auf das Geschäft sind erheblich.
- Schnellere Kundenreaktionen führen zu höheren Gewinnquoten.
- Gleichbleibende Qualität unabhängig von der Verfügbarkeit der Teammitglieder.
- Gleichzeitige Bearbeitung von mehreren RFQs.
- Weniger manuelle Fehler und verbesserte Innovationsorientierung der Ingenieure.
Umwandlung Engineering Arbeitsabläufe
Die Synera-Plattform automatisiert nicht nur Routineanalysen, sondern demokratisiert auch den Zugang zu Spezialwissen. Ingenieure entwerfen Arbeitsabläufe, die anschließend von KI-Agenten ausgeführt werden. Dadurch können sich menschliche Experten auf die strategische Entscheidungsfindung konzentrieren. Da KI-Systeme immer fortschrittlicher werden, können Ingenieure in Rollen wechseln, in denen Kreativität, Problemlösung und Innovation im Vordergrund stehen.
Schlussfolgerung
Durch die Integration von Multi-Agenten-KI-Systemen in die Prozessautomatisierungstools von Synera können Entwicklungsteams ihre Arbeitsabläufe umgestalten und komplexe Aufgaben innerhalb weniger Minuten statt innerhalb mehrerer Wochen erledigen. Das Ergebnis ist eine dynamische, effiziente und innovative Entwicklungsumgebung, in der die menschliche Kreativität im Vordergrund steht. Je mehr sich die Industrie an dieses neue Paradigma anpasst, desto größer wird der Wettbewerbsvorteil für Unternehmen sein, die Multi-Agenten-Systeme einsetzen. Sie können ihre Engineering-Prozesse beschleunigen und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards aufrechterhalten.
Über Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS) wurde 2006 ins Leben gerufen und bietet eine zuverlässige, skalierbare und kostengünstige Cloud-Infrastruktur, die Kapitalkosten in variable Kosten verwandelt. Unternehmen profitieren von Amazons Expertise, indem sie bei Bedarf auf Ressourcen zugreifen, Kosten senken und Ergebnisse beschleunigen. AWS versorgt Hunderttausende von Unternehmen auf der ganzen Welt mit Rechenzentren in den USA, Europa, Singapur und Japan.
Website AWS
Weitere Informationen über AWS & Synera finden Sie in unserer aktuellen Pressemitteilung: https://www.synera.io/de/press/synera-tritt-aws-partner-netzwerk-bei
