Inkbit’s CarPack: 10-mal schnellere Schätzung des Fahrzeugladeraums
Für Automobilhersteller ist die Messung des Fahrzeugladeraums eine Herausforderung. Normen wie ISO und DIN legen den Laderaum als die Anzahl von Standard-1-Liter-Blöcken fest, die ohne Kollisionen in den Kofferraum „gepackt” werden können. Das CAD-Volumen ist zwar leicht zu berechnen, aber wenig aussagekräftig, wenn der Kofferraum nicht effizient nach den einschlägigen Normen gepackt werden kann. Wenn die beworbene Kapazität von diesen stark regulierten Packergebnissen abhängt, werden die Qualität und die Zeit, die für die Simulation dieses Packvorgangs benötigt wird, entscheidend für Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Inkbit’s CarPack löst dieses Problem, indem es automatisch berechnet, wie viele Kubikmeter Nutzlast in einem definierten CAD-Kofferraum praktisch genutzt werden können. Das Ergebnis sind marktfähigere Kapazitätszahlen in einem Bruchteil der Zeit.
Basierend auf einer Technologie, die in Zusammenarbeit mit dem MIT entwickelt wurde
Der Algorithmus der Scalable Spectral Packing (SSP)-Technologie wurde ursprünglich in Zusammenarbeit mit dem MIT entwickelt. Er macht das Packen zu einem schnellen Vorgang mit hoher Dichte.
- 3–5 % höhere Dichte als bei herkömmlichen Tools zur Schätzung des Laderaumvolumens.
- 10- bis 20-mal schnellere Ausführung bei typischen Kofferraumgeometrien von Fahrzeugen.
- Es entspricht den Automobilnormen ISO 3832 und DIN 70020.
Bereit für Automatisierungs-Workflows
Inkbits CarPack lässt sich nahtlos in die visuelle Workflow-Umgebung von Synera integrieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, für die eine leistungsstarke Rechnerinfrastruktur erforderlich ist, läuft CarPack lokal auf handelsüblichen Laptops oder Workstations für Ingenieure. Das bedeutet: keine Serverabhängigkeiten, keine IT-Verzögerungen und sofortige Iterationen an Ihrem Arbeitsplatz.
Das Inkbit CarPack-Add-in ist jetzt im Synera Marketplace verfügbar.
Führen Sie die nächste Bewertung Ihres Frachtvolumens durch und überzeugen Sie sich selbst von den Ergebnissen.
